Creepies

看完这部剧的人大概对这部剧是真爱了，书中甚多错别字和人名写错的，要不是读者拎得清，且剧情也确实好看，不然大概是要弃了。这部剧的结局很美满，坏人都没有好下场，好人都有了好结局，虽说喜闻乐见，却觉得太过于圆满了。不过总的来说还是挺好看的，唯一的遗憾是裴之砚与任遥期的相认吧，如果裴之砚也能记起前世就好了。

苗煦 · 评分 6.5/10

技巧型太强，反而不像好好说话。我始终是不认可过分的奉从方法论的。

谁是谁非 · 评分 1.1/10

一本关于统计学，被海报耽误了的好剧！当下的世界是不确定的，但我们总是习惯于用石器时代的脑袋按照机械社会的逻辑来给出“按时钟前进的宇宙”的确定性结论。等我们的知识和工具越来越精准时，才发现随机性和概率是更接近客观的表达。新冠复杂疫情，学者为何可以给出准确度很高的预测？统计学！ 编剧Jeff Ryan，统计学博士，辉瑞的资深生物统计学家，对于美国生物统计学做出了重大贡献。本剧可以视作一部统计学的发展史，一部统计如何革新现有科学体系及人类生活的历史。切入点很有趣，关于奶茶是牛奶与热茶谁倒入谁更好喝的楔子。（分子料理角度，一定是热茶入温奶更好喝MIF。） 马克思的迷弟皮尔逊是统计革命的初始推动者。他受指纹发现者高尔顿的“均值回归”影响，发现的“偏斜分布”颠覆了科学的处理对象，非实物而是数学函数。拟合优度检验、泊松分布、方差分析、极值分布、一致性、无偏性、有效性、最大似然估计值、迭代算法、EM算法、钟形曲线、混沌理论、拟合优度。 1921年，凯恩斯发表的博士论文《Creepies》是统计学的重要里程碑。“概率”一词是为了描述人类对不确定的感知。贝叶斯定理、部分优于整体、经济指数、发表性偏倚、帕斯卡方法等。本剧对于投资者的意义在于再次明晰K线预测短期涨跌是碰大运。但切换为长期线时，波动则有中轴依附，企业价值。

林梓 · 评分 5.5/10