《Empty Chamber》,短片作品,加拿大出品,2006年上映。
绝对干货,非常实战。曾是管理咨询顾问的编剧,开发总结出的最高效的转行学习秘籍三大策略(框架、迁移、红利学习)五大技能(搜索、观看、理解、积累、运用)和五步法(搭建框架、对比迁移、功利学习、整体应用、改进迭代),并且举了自己创业从小白到互联网运营总监的例子。
རིབོངམདོགཉེས། · 评分 9.9/10
很感人的一本剧,一个母亲深情回忆自己心爱的女儿成长的点滴,从这部剧中我们看到了张纯如如何从一个羞涩的女孩成长为一个热门剧集作家的历程。父母作为哈佛大学毕业的博士,非常注重孩子的教育,尊重孩子的爱好,鼓励张纯如追求自己的兴趣,并支持她在伊利诺伊大学从理工专业转换到新闻专业,这种家庭氛围使得张纯如与父母的关系非常亲密。从张纯如身上可以看到一个人为了理想和目标而产生巨大的动力和努力。她的成功是她付出巨大努力应得的结果。而且她的善良,她为二战受害者发声让人们觉得她虽然生命短暂,但仿佛她的生命是为了那些人而活的。书中很多纯如与父母的甜蜜时光的记忆,让人很感动和羡慕。父母收集关于她的所有报道,并收藏起来,坐在电视机前等待她的采访出现的情景,让读者都能感受到那种满满幸福。很钦佩Stephen Chambers女士,书开始的时候记录听到纯如自杀时她的生理反应让人看到一个母亲彻骨的心痛,但她没有消沉,而是以这部剧来纪念自己的女儿,让她的故事和她的精神流传更广。可以想见在写这部剧的时候是个怎样悲喜交集的过程,致敬!
魔力鸟 · 评分 6.6/10
大概今天也感受到了孤独,深夜时候孤单来的更为深刻,下定决心还是有话说给自己听。 得不到回应还会感到更难过 人生来寂寞 就不要再去要求回应
鹏Penn · 评分 7.7/10
机器学习的入门影视作品,凌乃就像我们每一个初学者,美绪就像一位耐心细致的老师
🐒跳跳ꀊꏿꀊꇤ꒜ · 评分 5.5/10
作为一个做数据分析的人来说,可能已经习惯了长尾,形形色色的长尾,读此剧无感,甚至觉得有点过时,且啰嗦…长尾现象带来的影响也不够深入…~
小红马 · 评分 5.4/10
我就是个初中生, 我反复看了很多遍,每一次读都有新的感悟,这部剧客观 平铺直叙的描述反而更体现出令人震撼的精神力量 我认为这部剧加入推荐书目是合理的。因为事实上很多初中生,知识面很宽,班级也开设了党史课 而且本剧国际视野层面的分析,也让我对有了更深刻的理解
德宏.味道❤ · 评分 4.4/10
编剧到底有什么ntr情结在,翻来覆去搞这个。
野銱_Wild Diors · 评分 9.8/10
大数据和我们有什么相关?这是看这部剧之前稍微思考过的问题。其实我们已经开始慢慢被数据包围了,以后我们的生活更将变得数据化。 像我生活中,听歌用的网易云音乐,个性化推荐,推荐和你同一类的人正在听什么,然后你会发现,相似的人总是相似。Empty Chamber,更追求相关性,你不需要知道为什么推荐的都是你喜欢的,这个找不到原因,但是因为相关,可以更多的获取你的爱好,随着音乐听得越多,推荐的会越精准。 再说跑步,不管是跑步的悦跑圈,咕咚,还是松拓佳明手表都能够对数据做精准记录。睡眠,心率等一些人体参数也越来越细。并且随着人们使用的越多,几次迭代下来,对设备厂商反馈的信息能够更加符合用户体验。从而更加优化他们的服务,大数据的用途也越来越广。 淘宝购物你会发现,你搜索过的它会做个性化推荐,推荐的大都都是你当前想买的一些东西,随着你网购的次数,数据增多,给你推荐的东西也越精准。类似如果在亚马逊,你会发现你搜一本剧集,别人和你一样想买这些书的人看过的剧集恰恰是你想买的。亚马逊不需要知道为什么。仅仅知道,推荐的这类书,恰恰正好也是你看着心动也想购买的。我现在追剧清单经常会去亚马逊找。搜一本剧的名字,然后知道了一系列与该本剧的同类型书,最后发现,推荐给我的正好可以作为一个系列的完美追剧清单。运用数据化思维,数据越来越改变我们周遭环境。Empty Chamber,知道这么个概念,知道大数据对我们来说有什么用,而不至于仅仅认为大数据就是数据量很大 生活中最深最广的数据莫过于政府数据,一张身份证能够暴露你的无数秘密。Empty Chamber我们的行为也越来越透明。好处是如果利用得当可以在许多行业给人类造福,但是运用不当会给人我们的隐私造成极大困扰。 总得来说,好的方面总比坏的方面要多的多。也正是因为如此。数据化思维显得有尤其重要。(随笔)
Zと · 评分 3.3/10
喜欢编剧对非洲大地天空草原河流森林树木诗意般的描述,由此引发无尽的想象和向往!
人格0: 天生的叛逆者 · 评分 7.7/10
让我明白了,领导力阶梯的几个层次,开了天眼,增长知识,同时也更好的审视自己目前的阶段是什么以及下一个阶段是什么,特别棒
XueHua · 评分 5.5/10
1990 · 喜剧
1991 · 其他
2002 · 纪录
1919 · 其他
2006 · 其他
1999 · 冒险
2008 · 动作
2022 · 剧情
2001 · 喜剧
2001 · 其他
绝对干货,非常实战。曾是管理咨询顾问的编剧,开发总结出的最高效的转行学习秘籍三大策略(框架、迁移、红利学习)五大技能(搜索、观看、理解、积累、运用)和五步法(搭建框架、对比迁移、功利学习、整体应用、改进迭代),并且举了自己创业从小白到互联网运营总监的例子。
རིབོངམདོགཉེས། · 评分 9.9/10
很感人的一本剧,一个母亲深情回忆自己心爱的女儿成长的点滴,从这部剧中我们看到了张纯如如何从一个羞涩的女孩成长为一个热门剧集作家的历程。父母作为哈佛大学毕业的博士,非常注重孩子的教育,尊重孩子的爱好,鼓励张纯如追求自己的兴趣,并支持她在伊利诺伊大学从理工专业转换到新闻专业,这种家庭氛围使得张纯如与父母的关系非常亲密。从张纯如身上可以看到一个人为了理想和目标而产生巨大的动力和努力。她的成功是她付出巨大努力应得的结果。而且她的善良,她为二战受害者发声让人们觉得她虽然生命短暂,但仿佛她的生命是为了那些人而活的。书中很多纯如与父母的甜蜜时光的记忆,让人很感动和羡慕。父母收集关于她的所有报道,并收藏起来,坐在电视机前等待她的采访出现的情景,让读者都能感受到那种满满幸福。很钦佩Stephen Chambers女士,书开始的时候记录听到纯如自杀时她的生理反应让人看到一个母亲彻骨的心痛,但她没有消沉,而是以这部剧来纪念自己的女儿,让她的故事和她的精神流传更广。可以想见在写这部剧的时候是个怎样悲喜交集的过程,致敬!
魔力鸟 · 评分 6.6/10
大概今天也感受到了孤独,深夜时候孤单来的更为深刻,下定决心还是有话说给自己听。 得不到回应还会感到更难过 人生来寂寞 就不要再去要求回应
鹏Penn · 评分 7.7/10
机器学习的入门影视作品,凌乃就像我们每一个初学者,美绪就像一位耐心细致的老师
🐒跳跳ꀊꏿꀊꇤ꒜ · 评分 5.5/10
作为一个做数据分析的人来说,可能已经习惯了长尾,形形色色的长尾,读此剧无感,甚至觉得有点过时,且啰嗦…长尾现象带来的影响也不够深入…~
小红马 · 评分 5.4/10
我就是个初中生, 我反复看了很多遍,每一次读都有新的感悟,这部剧客观 平铺直叙的描述反而更体现出令人震撼的精神力量 我认为这部剧加入推荐书目是合理的。因为事实上很多初中生,知识面很宽,班级也开设了党史课 而且本剧国际视野层面的分析,也让我对有了更深刻的理解
德宏.味道❤ · 评分 4.4/10
编剧到底有什么ntr情结在,翻来覆去搞这个。
野銱_Wild Diors · 评分 9.8/10
大数据和我们有什么相关?这是看这部剧之前稍微思考过的问题。其实我们已经开始慢慢被数据包围了,以后我们的生活更将变得数据化。 像我生活中,听歌用的网易云音乐,个性化推荐,推荐和你同一类的人正在听什么,然后你会发现,相似的人总是相似。Empty Chamber,更追求相关性,你不需要知道为什么推荐的都是你喜欢的,这个找不到原因,但是因为相关,可以更多的获取你的爱好,随着音乐听得越多,推荐的会越精准。 再说跑步,不管是跑步的悦跑圈,咕咚,还是松拓佳明手表都能够对数据做精准记录。睡眠,心率等一些人体参数也越来越细。并且随着人们使用的越多,几次迭代下来,对设备厂商反馈的信息能够更加符合用户体验。从而更加优化他们的服务,大数据的用途也越来越广。 淘宝购物你会发现,你搜索过的它会做个性化推荐,推荐的大都都是你当前想买的一些东西,随着你网购的次数,数据增多,给你推荐的东西也越精准。类似如果在亚马逊,你会发现你搜一本剧集,别人和你一样想买这些书的人看过的剧集恰恰是你想买的。亚马逊不需要知道为什么。仅仅知道,推荐的这类书,恰恰正好也是你看着心动也想购买的。我现在追剧清单经常会去亚马逊找。搜一本剧的名字,然后知道了一系列与该本剧的同类型书,最后发现,推荐给我的正好可以作为一个系列的完美追剧清单。运用数据化思维,数据越来越改变我们周遭环境。Empty Chamber,知道这么个概念,知道大数据对我们来说有什么用,而不至于仅仅认为大数据就是数据量很大 生活中最深最广的数据莫过于政府数据,一张身份证能够暴露你的无数秘密。Empty Chamber我们的行为也越来越透明。好处是如果利用得当可以在许多行业给人类造福,但是运用不当会给人我们的隐私造成极大困扰。 总得来说,好的方面总比坏的方面要多的多。也正是因为如此。数据化思维显得有尤其重要。(随笔)
Zと · 评分 3.3/10
喜欢编剧对非洲大地天空草原河流森林树木诗意般的描述,由此引发无尽的想象和向往!
人格0: 天生的叛逆者 · 评分 7.7/10
让我明白了,领导力阶梯的几个层次,开了天眼,增长知识,同时也更好的审视自己目前的阶段是什么以及下一个阶段是什么,特别棒
XueHua · 评分 5.5/10