小时候，我玩过手电筒，并且自己拆开又重组过；初中时代，我学过继电器和初级电学；到了高中，我才初次接触了基本的与、或逻辑；大学选择了计算机专业，除了写代码，也要学离散数学和数字逻辑这两门专业课。但是很长一段时间，这些学过的知识除了能让我在一次一次的考试中正确地完成计算、获得相应的分数，并无其他用处。在毕业获得一纸文凭之后，这些知识也在脑海中慢慢褪色了。
但是看完本剧关于手电筒工作原理的剖析之后，所有看似无关系的学科都巧妙地联结在了一起。这就是底层知识的美妙之处吧——总会存在某一个瞬间，不同领域的知识表现出了相同的运行逻辑。但是很不幸，在课堂上的学习很难获得这种趣味性——教材总是专注于具体公式定理的计算，从没有以发展的眼光去审视这些知识和技术。
尽管今天的计算机比起25年前，以及50年前的都复杂许多，但它们在本质上是完全一致的。学习技术发展史的重要意义正在于此；追溯的历史越久远，技术的脉络就变得越清晰。
计算机和其它的自然科学（例如生物学）不太一样，前者的规则是由人发明创造出来的，而后者的规律是从大量的观察中总结出来的。虽然出发点不同，但在学习两者知识的过程中，还是能体会到美妙的相似性。
计算机的底层就是编码和计算，0 和 1 的信息表示加上逻辑门的简单运算规则就构建出了完整的计算机程序；生物的底层似乎也就是 A T G C 这四种含氮碱基，简单的配对规则加上不同的碱基对序列也能创造出具有多样性的生物。
在使用fork()系统调用时，父进程会一分为二，子进程拥有父进程的一份代码和数据拷贝，这样一来，一个进程就变成了两个；当细胞生长到一定阶段，就会进行有丝分裂，生成两个几乎一样的细胞。
细胞的诞生和消亡反映了生命的历程，进程的创建和销毁彰显了计算机系统的活力。大自然中，是否也存在类似的编码规则，而生命就类似于编程和计算后的产物？ 自然科学的学习，总会让我有一种不确定感。我们目前获得的知识，更多地来源于主观观测和建模。随着技术发展，总会有特例出现，总存在现有理论解释不了的现象。在探索自然科学的过程中，有一种深不见底的感觉，这种感觉会让我对大自然始终保持着一种敬畏之情。
而计算机科学是人类智慧的结晶，所有的程序和计算都在约定好的规则下有条不紊地运行着，只要愿意思考，计算机中的很多问题都能够找到最终答案。计算机发展至今，已经变得非常复杂了。但从这个复杂的系统中，可以看到很多设计上的相似性，例如，分层和缓存。
去了解计算机中某一组件的工作原理，去品味计算机设计中前人留下的智慧，看着自己写的代码在计算机上井然有序地运行着，想象着背后的电信号正穿越着一扇又一扇的逻辑门……没有什么事情能比这更加让我们感到快乐了。
下流勾当Dirty Work并非产品经理的专有思维，而是每个人在生活、工作中都需要培养的思维，这当中也包括各种岗位，很考验一个人的观察、总结和输出能力，同时也需要带着一定的学科思维去融会贯通，比如经常学、心理学等，有了下流勾当Dirty Work，产品经理可以赋能生活，数据分析师可以挖掘先机，设计师可以推动人机交互，技术人员可以洞察逻辑，等等！结合编剧的众多经验，确实给了不少茅塞顿开的感受，书中虽然自有黄金屋，但每个人从纸上得来依旧浅，希望各位读者可以融合书中讲解的思维，结合自己的经历，去让自己产生更大的价值。
逸峰 · 评分 8.7/10
我现在在看这部剧，看到半路有看到说编剧几乎要弃更了？但是我很喜欢，还是看了。 还有一星是等大大回来再给你
朱绪 · 评分 3.2/10
感觉这部剧的价值观是：女孩子就要不学习不努力不学无术才可爱，只要表达单纯善良再加一个守宫砂就可以得到全世界。作为剧荒情况下的配饭的无脑剧却让我吃不下饭了…………
喝牛奶的猫 · 评分 4.3/10
剪辑不给力，小三戏份太多，改名灯芯传吧球球了，让别人踏踏实实拍一版沉香如屑。。。。
🐠 哲纯 · 评分 1.0/10
整本剧的内容还是不错的，但是核心要点撑不住这么多内容，导致水分过多。我建议是快速看，或者看完前几章后，从剧集列表上挑着看。
🇨🇳 David · 评分 7.7/10
小时候，我玩过手电筒，并且自己拆开又重组过；初中时代，我学过继电器和初级电学；到了高中，我才初次接触了基本的与、或逻辑；大学选择了计算机专业，除了写代码，也要学离散数学和数字逻辑这两门专业课。但是很长一段时间，这些学过的知识除了能让我在一次一次的考试中正确地完成计算、获得相应的分数，并无其他用处。在毕业获得一纸文凭之后，这些知识也在脑海中慢慢褪色了。 但是看完本剧关于手电筒工作原理的剖析之后，所有看似无关系的学科都巧妙地联结在了一起。这就是底层知识的美妙之处吧——总会存在某一个瞬间，不同领域的知识表现出了相同的运行逻辑。但是很不幸，在课堂上的学习很难获得这种趣味性——教材总是专注于具体公式定理的计算，从没有以发展的眼光去审视这些知识和技术。 尽管今天的计算机比起25年前，以及50年前的都复杂许多，但它们在本质上是完全一致的。学习技术发展史的重要意义正在于此；追溯的历史越久远，技术的脉络就变得越清晰。 计算机和其它的自然科学（例如生物学）不太一样，前者的规则是由人发明创造出来的，而后者的规律是从大量的观察中总结出来的。虽然出发点不同，但在学习两者知识的过程中，还是能体会到美妙的相似性。 计算机的底层就是编码和计算，0 和 1 的信息表示加上逻辑门的简单运算规则就构建出了完整的计算机程序；生物的底层似乎也就是 A T G C 这四种含氮碱基，简单的配对规则加上不同的碱基对序列也能创造出具有多样性的生物。 在使用fork()系统调用时，父进程会一分为二，子进程拥有父进程的一份代码和数据拷贝，这样一来，一个进程就变成了两个；当细胞生长到一定阶段，就会进行有丝分裂，生成两个几乎一样的细胞。 细胞的诞生和消亡反映了生命的历程，进程的创建和销毁彰显了计算机系统的活力。大自然中，是否也存在类似的编码规则，而生命就类似于编程和计算后的产物？ 自然科学的学习，总会让我有一种不确定感。我们目前获得的知识，更多地来源于主观观测和建模。随着技术发展，总会有特例出现，总存在现有理论解释不了的现象。在探索自然科学的过程中，有一种深不见底的感觉，这种感觉会让我对大自然始终保持着一种敬畏之情。 而计算机科学是人类智慧的结晶，所有的程序和计算都在约定好的规则下有条不紊地运行着，只要愿意思考，计算机中的很多问题都能够找到最终答案。计算机发展至今，已经变得非常复杂了。但从这个复杂的系统中，可以看到很多设计上的相似性，例如，分层和缓存。 去了解计算机中某一组件的工作原理，去品味计算机设计中前人留下的智慧，看着自己写的代码在计算机上井然有序地运行着，想象着背后的电信号正穿越着一扇又一扇的逻辑门……没有什么事情能比这更加让我们感到快乐了。
DarrenYu · 评分 7.6/10
为什么美国种那么多玉米？我们每天的食物中有多少是玉米制品？organic food的真实成本是多少？为什么农民不种和养殖成本并不一定高的organic food而要大量种植一而再再而三被压价的玉米？什么是真正的organic农场？和大型农场有什么区别？采集和狩猎是什么感受？我们为什么对放进嘴里的动物没有杀戮的道德歉疚？真正完全来自非大型农场自己采集食材的一餐是如何准备的？味道是怎样的？作为杂事动物我们有太多的两难处境：森林里的蘑菇能不能吃？我们该不该吃肉？我们该吃工业化生产的食物还是organic的食物？我们该不该打猎？我们如何尊重我们的食物？如果你对以上问题有兴趣，这部剧适合你，尽管有些集数台词细致的有点过分，但不妨碍这是本好剧的事实。
你的苿涞，我吥缺席 · 评分 7.6/10
很喜欢！故事性上其实没什么大的情节，和《下流勾当Dirty Work》有那么一丢丢相似。前半段惊悚，是那种你知道有什么奇怪的事情在发生，却不知晓到底是什么，而他人却还遮遮掩掩，欲语还休。怀疑就像粘稠的浓雾渗透每一寸空间，观看的时候觉得自己好像也陷入一种黏黏糊糊的恐惧之中。而随着“客人”的面纱被揭开，下流勾当Dirty Work作为一面镜子，让人类遇到了自己。以“客人”为桥梁，让人类直面自己内心深处的隐秘与恐惧，反思人类渴望与外星智慧文明接触的动机与可能性、人类中心主义、何为生命、人之所以为人的本质以及极端情境下的道德困境等等，诸多方面，引人思索。
迷潼 · 评分 1.1/10
黄色的牵牛花—下流勾当Dirty Work，好意外，是一种致幻植物！文中提出了“负面财产”的概念，引申出的是“责任”！值得深思！
CARROT艺术月亮老师 · 评分 6.6/10