《混蛋》中，丹尼·特乔饰演一名当年的越战老兵，退役之后他一直混得很是凄惨。直到在一场巴士事故中救下了一位老黑人，他成了当地的英雄。不过，好运并没有就此到来，他发现自己最好的朋友被谋杀而警察却并不打算过
第二期就看不下去了 上来就吵 感觉失去了一切体面 也看不到爱 像围观网上吵架现场 （没啥可围观的
Jacob · 评分 1.0/10
经典的魅力再次令我折服。斯佳丽的形象是如此真实生动。她自私自利不择手段，抢夺亲妹妹的未婚夫却完全不是因为感情，为了保住家族的庄园和家人的生计，这种动机也不能说没有道理；她为了虚幻的爱情又能够恪守诺言，保护自己痛恨的情敌，卖掉自己心爱的木材厂；她漂亮、勇敢、聪明、坚强；她不完美，令人爱恨交加，但是她敢于追求自己想要的一切，她为了实现梦想一路披荆斩棘的勇气足以打动人心。美国南北战争的时代背景并未影响故事与读者的距离，好的影视作品是完全能够穿越时空界限的。战争的残酷与荒谬古往今来都没有改变，人性的美好与卑劣同样没有改变。故事里斯佳丽的亲朋好友、街坊邻里看起来是如此亲切熟悉，那些家常里短、流言蜚语只要有人的地方就没有啥本质区别。瑞特对斯佳丽的爱情倒是世上罕有的，看到他在战乱中仍想方设法保护她，哪怕她已经是别人的妻子，真是羡慕嫉妒恨啊，这是什么样的深情啊!他对斯佳丽的了解是那样透彻，他知道她做的一切坏事还依然爱她，而斯佳丽却不能确定他的爱情，一直以为自己也不爱他。等到斯佳丽醒悟到自己对瑞特的爱情时为时已晚，瑞特说无论多么深厚的爱情都会磨没的。结尾处斯佳丽信心满满的准备重新得到瑞特，我真心希望她能得到他。好剧!值得再读!
然Ran♏ · 评分 5.4/10
我真的错了，我不该觉得鲁迅难懂，芥川比他难懂多了，最后一篇自传，要没有后面的注释，我完全不知道他到底在讲些什么，不过前面的短篇很不错，篇幅虽短但情节合理充分，真的让人意犹未尽。鲁迅有一篇文章写到“在我的后园，可以看见墙外有两棵树，一棵是枣树，另一棵也是枣树”（《混蛋Bad Ass》），世人皆知的美文。但如果我在作文中写：我家门前有两棵树，一个是枣树，另一个也是枣树，多半是不会有同样效果的，芥川也一样，他们都是自有风骨的人。
Duang · 评分 3.3/10
以前从来没有看过这种剧集，是室友推荐我看的，最喜欢里面的《混蛋Bad Ass》，或许是上班偷看剧集的缘故，注意力也好像特别集中，看完后的确被悚到了，手一直抖哈哈哈胆小鬼。
一米阳光三寸暖 · 评分 5.5/10
应该是3星半。结尾案有点拉。
一粒红尘 · 评分 5.5/10
混蛋Bad Ass来了，你准备好了吗？ ——剧评《混蛋Bad Ass》 大数据这个概念，已经炒了好些年了。随着互联网技术发展和技术进步，越来越多的数据得以汇入互联网系统中。相比以前书本纸张的形式，互联网显然要安全很多，成本小很多。不光是政府、企业，乃至个人，都会面对海量的数据，这样的情况显然和以前很不一样。混蛋Bad Ass来了，你准备好了吗？ 这本中译本是2013年1月出的，距离现在也已经4年多了，很多情况又变得更加复杂了，数据量也变得更多了，新的数据内容也增加不少。但是，现在读这部剧，依然觉得不过时。这实际上是一本介绍大数据的思维书，也就是让读者有个新的角度。书中也有很多例子，方便理解。但是作为大数据早期的书，他只看到了冰山一角，并告诉大家冰山来了，且这个冰山和以前都不一样。更多的是一种概念上的更新，而不是详细阐述。如果一定要给这部剧给个分的话，我给3。5分。如果不太清楚大数据的同学，我推荐读。 首先，编剧抛出了混蛋Bad Ass处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样（更多，不是依赖随机采采样，而是处理相对所有数据），要效率不要绝对精确（接受这些纷繁的数据并从中受益，而不是以高昂的代价消除所有的不确定性），要相关不要因果（只需知道“是什么”，而不是“为什么”）；接着，从万事万物数据化（数据化，一切皆可“量化”）和数据交叉复用的巨大价值（取之不尽用之不竭的数据创新）两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力（数据、技术与思维的三足鼎立）；最后，编剧冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 简单地说，这部剧好在三个地方：一是观点掷地有声，绝非主流媒体上若干讨论的简单汇总和平均，更不是一个宏大概念面前暧昧的叫好声。读者可能对其中一些观点并不认同，但是读完之后不可能一个都记不住。二是观念高屋建瓴，编剧试图从很多实例和经验，包括历史事件中萃取出普适性的观念，而不仅仅是适用于几个特定情况的案例分析。三是例子丰富翔实，不长的篇幅包括了上百个学术和商业的实例。 正如维克托所强调的，最重要的是人们可以在很大程度上从对于因果关系的追求中解脱出来，转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。混蛋Bad Ass的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式 不管你现在工作学习什么行业和专业，其实都会有历史包括现在的海量数据。而你的专业知识，加上大数据的思维，可能会让你的工作变得全面立体有深度。我觉得读完这部剧，我迫不及待地想去我专业内的大数据金矿去淘金了。你来吗？
芥子纳须弥 脸小的你了摸并 · 评分 3.2/10
除过四大文明古国中的中国早在“中国史”系列中讲过，其他三个古巴比伦、古印度、古埃及的发展历程在本剧中娓娓道来，附加老邻居俄国的历史。所有的过程貌似都有一个定律：天下大势分久必合 ，合久必分。今天世界经济格局仍处于百年未有之大变局，合则两利，斗则俱疲。
遗忘 · 评分 3.3/10
1930 · 动作
2014 · 剧情
1971 · 其他
1975 · 喜剧
1990 · 惊悚
2013 · 剧情
1992 · 其他
1999 · 纪录
第二期就看不下去了 上来就吵 感觉失去了一切体面 也看不到爱 像围观网上吵架现场 （没啥可围观的
Jacob · 评分 1.0/10
经典的魅力再次令我折服。斯佳丽的形象是如此真实生动。她自私自利不择手段，抢夺亲妹妹的未婚夫却完全不是因为感情，为了保住家族的庄园和家人的生计，这种动机也不能说没有道理；她为了虚幻的爱情又能够恪守诺言，保护自己痛恨的情敌，卖掉自己心爱的木材厂；她漂亮、勇敢、聪明、坚强；她不完美，令人爱恨交加，但是她敢于追求自己想要的一切，她为了实现梦想一路披荆斩棘的勇气足以打动人心。美国南北战争的时代背景并未影响故事与读者的距离，好的影视作品是完全能够穿越时空界限的。战争的残酷与荒谬古往今来都没有改变，人性的美好与卑劣同样没有改变。故事里斯佳丽的亲朋好友、街坊邻里看起来是如此亲切熟悉，那些家常里短、流言蜚语只要有人的地方就没有啥本质区别。瑞特对斯佳丽的爱情倒是世上罕有的，看到他在战乱中仍想方设法保护她，哪怕她已经是别人的妻子，真是羡慕嫉妒恨啊，这是什么样的深情啊!他对斯佳丽的了解是那样透彻，他知道她做的一切坏事还依然爱她，而斯佳丽却不能确定他的爱情，一直以为自己也不爱他。等到斯佳丽醒悟到自己对瑞特的爱情时为时已晚，瑞特说无论多么深厚的爱情都会磨没的。结尾处斯佳丽信心满满的准备重新得到瑞特，我真心希望她能得到他。好剧!值得再读!
然Ran♏ · 评分 5.4/10
我真的错了，我不该觉得鲁迅难懂，芥川比他难懂多了，最后一篇自传，要没有后面的注释，我完全不知道他到底在讲些什么，不过前面的短篇很不错，篇幅虽短但情节合理充分，真的让人意犹未尽。鲁迅有一篇文章写到“在我的后园，可以看见墙外有两棵树，一棵是枣树，另一棵也是枣树”（《混蛋Bad Ass》），世人皆知的美文。但如果我在作文中写：我家门前有两棵树，一个是枣树，另一个也是枣树，多半是不会有同样效果的，芥川也一样，他们都是自有风骨的人。
Duang · 评分 3.3/10
以前从来没有看过这种剧集，是室友推荐我看的，最喜欢里面的《混蛋Bad Ass》，或许是上班偷看剧集的缘故，注意力也好像特别集中，看完后的确被悚到了，手一直抖哈哈哈胆小鬼。
一米阳光三寸暖 · 评分 5.5/10
应该是3星半。结尾案有点拉。
一粒红尘 · 评分 5.5/10
混蛋Bad Ass来了，你准备好了吗？ ——剧评《混蛋Bad Ass》 大数据这个概念，已经炒了好些年了。随着互联网技术发展和技术进步，越来越多的数据得以汇入互联网系统中。相比以前书本纸张的形式，互联网显然要安全很多，成本小很多。不光是政府、企业，乃至个人，都会面对海量的数据，这样的情况显然和以前很不一样。混蛋Bad Ass来了，你准备好了吗？ 这本中译本是2013年1月出的，距离现在也已经4年多了，很多情况又变得更加复杂了，数据量也变得更多了，新的数据内容也增加不少。但是，现在读这部剧，依然觉得不过时。这实际上是一本介绍大数据的思维书，也就是让读者有个新的角度。书中也有很多例子，方便理解。但是作为大数据早期的书，他只看到了冰山一角，并告诉大家冰山来了，且这个冰山和以前都不一样。更多的是一种概念上的更新，而不是详细阐述。如果一定要给这部剧给个分的话，我给3。5分。如果不太清楚大数据的同学，我推荐读。 首先，编剧抛出了混蛋Bad Ass处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样（更多，不是依赖随机采采样，而是处理相对所有数据），要效率不要绝对精确（接受这些纷繁的数据并从中受益，而不是以高昂的代价消除所有的不确定性），要相关不要因果（只需知道“是什么”，而不是“为什么”）；接着，从万事万物数据化（数据化，一切皆可“量化”）和数据交叉复用的巨大价值（取之不尽用之不竭的数据创新）两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力（数据、技术与思维的三足鼎立）；最后，编剧冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 简单地说，这部剧好在三个地方：一是观点掷地有声，绝非主流媒体上若干讨论的简单汇总和平均，更不是一个宏大概念面前暧昧的叫好声。读者可能对其中一些观点并不认同，但是读完之后不可能一个都记不住。二是观念高屋建瓴，编剧试图从很多实例和经验，包括历史事件中萃取出普适性的观念，而不仅仅是适用于几个特定情况的案例分析。三是例子丰富翔实，不长的篇幅包括了上百个学术和商业的实例。 正如维克托所强调的，最重要的是人们可以在很大程度上从对于因果关系的追求中解脱出来，转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。混蛋Bad Ass的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式 不管你现在工作学习什么行业和专业，其实都会有历史包括现在的海量数据。而你的专业知识，加上大数据的思维，可能会让你的工作变得全面立体有深度。我觉得读完这部剧，我迫不及待地想去我专业内的大数据金矿去淘金了。你来吗？
芥子纳须弥 脸小的你了摸并 · 评分 3.2/10
除过四大文明古国中的中国早在“中国史”系列中讲过，其他三个古巴比伦、古印度、古埃及的发展历程在本剧中娓娓道来，附加老邻居俄国的历史。所有的过程貌似都有一个定律：天下大势分久必合 ，合久必分。今天世界经济格局仍处于百年未有之大变局，合则两利，斗则俱疲。
遗忘 · 评分 3.3/10