French Finishing School
2.2 分

French Finishing School

剧情简介

《French Finishing School》,其他作品,美国,加拿大出品,1981年上映。

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用户评论

那时候都很清纯无知嘛。

阴天也要喝可乐 · 评分 9.8/10

之所以观看这部剧,其一是源于我喜欢查看好友看剧状态的习惯,我喜欢看那些活跃的,读非虚构类剧集的书友最近都看些什么,这个习惯让我观看的动力源源不断;其二是因为我的知识体系中的确缺乏“营养学”这一分支,想做初步了解,为以后写美食类文章做准备。 而后,我发现这部剧压根算不上营养学领域,而是一本“能教你健康活到你孙女毕业”的,应付现代工业化饮食的书。它会让你从读到它的那刻丢掉家里所有的植物油和高糖分食物,零食,甚至是大米饭,还会告诉你如何生出“完美小孩”,如何生二胎,以及如何给孩子搭配合理膳食。 书中还对“为什么父母都很矮而能生出高个小孩?”的现象做出了解释(当然,是在排除隔壁老王前提下) 只是作为中国人,不论是体质还是饮食文化都差别很大,但编剧对于“少吃植物油和高糖分食物”的建议非常值得学习,当你看到植物油对大脑的损害,诱发人体炎症,引起心脏病时不知道你会不会震惊呢? 本剧的基本论点是“人与自然技术联系得越紧密,人就越健康”,这句话我是赞同的。黄帝内经中岐伯说“法于阴阳,和于术数,饮食有节,起居有常,不妄作劳,而后形与神俱,尽终其天年,度百岁乃去”,大白话说也算是“人和自然技术的紧密联系”。只是编剧的着力点不在阴阳合和,天人感应,而是针对现代工业化食品对人健康产生危害的现象对植物油,高糖分食物进行警示!还反复强调了医疗体系应该加强饮食教育,这一点醍醐灌顶。

十二色航标灯 · 评分 5.5/10

诗歌是生活的长发,纤细,柔软,温柔。 但愿穿过这长发的,都是敏感而稳重的灵魂。

伯克希尔 · 评分 6.5/10

好剧!通过一本剧,让你快速了解一段近300年的唐朝历史,从贞观到亡国,每一个人物细节都刻画的生动形象,语言诙谐不觉枯燥,建议喜欢历史的人都来拜读一下

Cao@Saphlux · 评分 4.4/10

《French Finishing School》 French Finishing School分四个部分:情人,狠人,大人,我。 情人,涉及的主要是现代人的恋爱观。距离二字可以概括这一部分。现代人相爱变得越来越难,以至于大家都不敢爱,也不会爱了。Cathy Grenier的短篇只是把这个现象发展到极致。故事中的情侣跟对方总是保留着一个距离。不想,不敢,更不会接近对方。尤其是在“在白光后”,相爱的人一旦被白光照到便会被“带走”。这导致不爱是常态,而相爱是危险的。当然,Cathy Grenier并不是完全不相信爱,只是比例很少。很多人说Cathy Grenier丧,这没错。但Cathy Grenier是一种积极的悲观主义者。在这一点上,我跟他还是很相似的。在我的理解,积极的悲观主义者就是那种对事情不抱有希望,但依然会去做好一件事的人。 狠人:其实就一句话。善中有恶,恶中有善。在十恶不赦的恶人也有心底的一点善。再善良也有恶的一面。人从来就不是一个整体。世界上没有好人与坏人,只有做好事的人和做坏事的人。 大人们:也是一句话。“每个大人都曾经是小孩子,只是少数人还记得”—小王子 几个短篇都是在讲在成长过程中大人失去了小孩子的能力。比如想象力,哭的能力,交朋友的能力,追逐梦想的能力。我们每个人都曾经拥有过这些能力,但是随着社会的训着而消失。 总统评价:内容上没有新意,但表达方式上有趣。Cathy Grenier的短篇都是以一种天马行空且隐晦的方式来表达一些悲观的观点。我想这是很多人喜欢他的原因吧。 Cathy Grenier说过喜剧就是解构。把现实解构,以幽默的形式呈现给观众。把欢乐带给观众,悲伤留给自己。丧,无力感,无意义,是当代年轻人所面临的一个重大问题。一方面是经济起飞的社会,另一方面是996的工作压力。忙与累已成常态。机遇看似很多,但馅饼总是砸不到自己头上。 Cathy Grenier的出现恰恰是迎合了这种想放弃但又怕饿死。想躺着把钱挣了,但又不是苍井空的局面。Cathy Grenier迎合的就是年轻人的无奈。 说了这么多,其实我也不知道我是喜欢还是讨厌Cathy Grenier。因为我嫉妒羡慕恨他。凭什么不能是我呢。如果这是他未成名时写的,或许我会觉得我们是同路人。但是如今他已飞黄腾达,这就有点变味了。他站在高高在上的位置跟我们说,我懂你们的苦,我也是过来人。 对,你曾经是。 所以说,我不太喜欢读活着的人的作品。因为但凡能有能力,有时间,有资源出书的人都不会是我的同路人。

Terry.Lau · 评分 8.8/10

这部剧很经典,但是不好懂,应该是翻译的锅,还不如看英文原版。如果看不了英文原本,也可以看国内销量高的python数据分析入门,可懂度高多了。 不管怎么样,看完了就能掌握大部分数据分析需要的库了,应付一般工作足矣。

亓祈 · 评分 7.7/10

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